Digital Neuroscience Visualization Platform

ALS 数字大脑

基于 SOD1-G93A 转基因小鼠模型,探索肌萎缩侧索硬化症的神经退行性病变过程。 通过交互式 3D 可视化,观察 7000 万神经元如何在疾病进程中逐渐沉寂。

Inspired by Eon Systems' Digital Fly Brain

Digital Brain Model

数字化小鼠大脑

将 SOD1-G93A 转基因小鼠的神经回路数字化重建, 包含运动皮层、脑干和脊髓的完整运动神经元通路

数字化小鼠大脑

SOD1-G93A Mouse Brain · Digital Reconstruction

7000万神经元70M Neurons

完整重建小鼠大脑的神经元网络,包括运动皮层、感觉皮层、脑干和脊髓前角运动神经元

5亿突触连接500M Synapses

基于连接组学数据映射神经元间的突触连接,重现信号传导通路

实时神经活动Real-time Activity

模拟神经元放电模式和信号传播,展示运动指令从大脑到肌肉的完整通路

疾病进展模拟Disease Progression

动态展示ALS如何导致运动神经元退化,从突触功能障碍到神经元死亡的完整过程

Interactive Neural Simulation

交互式神经元模拟

拖动时间线观察 ALS 疾病进展过程中神经元网络的变化。 健康的白色神经元逐渐变为琥珀色,最终熄灭。

健康期Presymptomatic

P0-P60

运动神经元功能正常,SOD1蛋白正常折叠

NEURONS: 800|SYNAPSES: 400
健康
退化中
严重退化
死亡
拖拽旋转 · 滚轮缩放

Motor Neurons

运动神经元

70.0M存活

Synaptic Connections

突触连接

500M活跃

Signal Velocity

信号传导速度

120m/s

SOD1 Aggregates

SOD1聚集体

0%

Motor Function

运动功能

100%

Neuroinflammation

神经炎症

0级别

Pathological Mechanism

ALS 病理机制

SOD1-G93A 突变导致蛋白质错误折叠和聚集,引发运动神经元的级联退化

SOD1蛋白突变与聚集
HEALTHY SOD1

正常折叠的SOD1蛋白

G93A MUTATION

第93位甘氨酸→丙氨酸

TOXIC AGGREGATES

毒性蛋白聚集体

运动神经元退化过程

运动神经元退化过程

健康的运动神经元(左侧,白色发光)在ALS进程中逐渐退化。 突变SOD1蛋白的聚集导致氧化应激、线粒体功能障碍和轴突运输受阻, 神经元从白色渐变为琥珀色、橙色,最终熄灭。

01

蛋白质错误折叠Protein Misfolding

SOD1-G93A突变导致蛋白质三维结构异常,失去正常的超氧化物歧化酶功能,开始形成有毒的寡聚体和聚集体。

02

氧化应激与炎症Oxidative Stress

突变SOD1引发活性氧(ROS)积累,激活小胶质细胞和星形胶质细胞,产生神经炎症反应,进一步损伤运动神经元。

03

突触与轴突退化Synaptic Degeneration

神经肌肉接头(NMJ)开始退化,轴突运输受阻,突触传递效率下降。这是一个「逆行性死亡」过程,从远端向胞体方向退化。

04

运动神经元死亡Motor Neuron Death

脊髓前角和脑干的运动神经元大量凋亡,导致肌肉失去神经支配,出现肌萎缩、肌束颤动和进行性瘫痪。

Behavioral Simulation

数字小鼠行为模拟

对比健康野生型(WT)小鼠与 ALS 模型(SOD1-G93A)小鼠的运动行为差异。 随着疾病进展,ALS 小鼠的运动速度降低、轨迹不稳、出现冻结现象。

小鼠运动对比
WT (Wild Type)

流畅、稳定的运动轨迹

SOD1-G93A (ALS)

不稳定、碎片化的运动模式

健康期Presymptomatic

P0-P60

运动神经元功能正常,SOD1蛋白正常折叠

DISEASE PROGRESS: 0%

移动速度

WT: 2.5 u/s
ALS: 2.5 u/s

转向频率

WT: 正常
ALS: 轻度增高

冻结事件

WT: 0/min
ALS: 0/min

运动协调

WT: 100%
ALS: 100%

About This Project

关于本项目

本项目受 Eon Systems 数字果蝇大脑项目启发。Eon Systems 于 2026 年 3 月发布了全球首个具身全脑仿真演示,将果蝇(Drosophila melanogaster)完整的 125,000 个神经元和 5000 万个突触连接数字化,并通过 MuJoCo 物理引擎驱动虚拟身体产生多种自然行为。

我们将这一概念应用于 ALS(肌萎缩侧索硬化症)研究领域,以最经典的 SOD1-G93A 转基因小鼠模型为基础,构建了这个交互式数字大脑可视化平台。该模型由 Gurney 实验室于 1994 年建立,是 ALS 研究中使用最广泛的动物模型。

小鼠大脑包含约 7000 万个神经元,是果蝇的 560 倍。本平台通过简化的神经元网络模拟,展示了 ALS 疾病进程中运动神经元的退化过程——从健康状态到突触功能障碍、轴突退化,直至运动神经元死亡。

声明:本平台仅用于科学教育和可视化目的,不涉及任何真实患者数据。所有模拟数据基于已发表的科学文献。

参考文献

[1] Shiu et al. (2024) Nature. Whole-brain computational model of Drosophila melanogaster.

[2] Gurney et al. (1994) Science. Motor neuron degeneration in mice expressing SOD1 with ALS-linked mutations.

[3] Ciuro et al. (2022) Int J Mol Sci. SOD1-Mutant Mouse Models of ALS.

[4] Huh et al. (2021) eNeuro. Time Course of Alterations in Adult Spinal Motoneuron Properties.

[5] Eon Systems (2026). First Multi-Behavior Brain Upload demonstration.